반드시 알아야 할 조건부 모델의 종류
데이터 모델의 종류 중 조건부 모델과 생성 모델에 대해 Key concept만 먼저 되짚어 보겠습니다. 조건부 모델(Discriminative Models) : 서로 다른 class를 구분, 구별할 수 있는 경계(Decision Boundaries)를 학습한다. 조건부 확률 P(Y|X)를 최대화 한다. - 주어진 입력 X에 대해 정답값(Label)Y의 확률을 최대화 분류 작업(Classification Tasks)를 하기 위한 방법 중 하나. 생성 모델(Generative Models) : 결합 확률 P(X,Y)를 최대화 한다. Class의 조건부 분포 P(X|Y)를 학습한다. 일반적인 분류 방법은 아니지만, 분류를 수행할 수 있어서 활용하는 경우가 있다. 이제 조건부 모델에 대해 조금 더 알아보겠습니다..
AI.인공지능
2024. 2. 20. 14:34